[Machine Learning]吴恩达机器学习笔记 六——Logistic 回归

1、分类 Classification   2、假设陈述  sigmoid function = logistic function  假设函数的表示方法：   3、决策界限 Decision boundary  决策界限是假设函数的属性，它取决于假设函数本身以及其参数θ，而不是数据集的属性。训练集是用来拟合参数θ的。   4、代价函数 在logistic regression中，如果使用了平方代

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