100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

前文推荐html 如何正确使用「K均值聚类」？git KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离做为类似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其类似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，所以把获得紧凑且独立的簇做为最终目标。github K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具备较大的影响，由于在该算法第一步中是随机地选取任意k个对象做为初始聚类中心，初始地表明一个簇。该算法在每

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