数据标准化的方法与意义

含义 数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间. 意义 求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响,具体点说,比如避免出现因为数值过大导致c,g取值超过寻优范围 除此之外,最明显的是在神经网络中的影响,主要有四个层面 有利于

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