数据归归一化方法（标准化）

数据归一化方法       数据标准化（normalization）数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。算法       数据同趋化处理主要解决不一样性质数据问题，对不一样性质指标直接加总不能正确反映不一样做用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使全部指标对测评方案的做用力同趋化，再加总才能得出正确结果。 数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有不少种

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