数据标准化

目前数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响，然而不幸的是，在数据标准化方法的选择上，还没有通用的法则可以遵循。   常见的方法有：min-max标准化（Min-max normalization），log函数转换，atan函数转换，z-score标准化（zer

>>阅读原文<<