统计学习方法 李航---第6章 逻辑回归与最大熵模型

第6章 逻辑回归与最大熵 模型 逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是 概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大 熵 模型(maximum entropy  model)。逻辑回归模型与最大 熵 模型都属于对数线性模型。 6.1 逻辑回归模型 定义6.1(逻辑分布):设X是连续随机变量,X服从逻辑斯谛分布是指 X具有下列分布函数和密度函数 式
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