对卷积层dilation膨胀的作用的理解，caffe-ssd dilation Hole算法解析

先转一篇大佬的博客论文阅读笔记：图像分割方法deeplab以及Hole算法解析 下面是caffe-ssd的vgg16输出后的变化，减少了一个pooling，stride=1，然后下一层采用了 dilation方法，作用按上面博客说是 既想利用已经训练好的模型进行fine-tuning，又想改变网络结构得到更加dense的score map. 即想让输出的feature map更加的稠密，于是用了h

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