多变量决策树
但在学习任务的真实分类边界比较复杂时，必须使用不少段划分才能得到较好的近似。多变量决策树使用斜的划分边界，在此类决策树中，非叶结点再也不是仅对某个属性，而是对属性的线性组合进行测试。学习
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