冲量网络 | 决策树

之前介绍了机器学习相关的内容，实际上机器学习从本质上来说是在模拟人类本身的行为，在现实生活中，我们会遇到各种选择，不论是选择男女朋友，还是挑选水果，都是基于以往的经验来做判断。如果把判断背后的逻辑整理成一个结构图，你会发现它实际上是一个树状图，实际上，这就是本期要提到的决策树。 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率

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