WEEK TEXTURE INFORMATION MAP GUIDED IMAGE SUPER-RESOLUTION WITH DEEP RESIDUAL NETWORKS

本文针对线性超分网络无法充分提取特征信息的问题，提出了一个基于图像边缘细节先验的方法，该论文在RCAN（通道注意力网络）基础上进行实验。 在此本文创新点主要为通过sobel算子得出图像边缘高频纹理细节作为先验，使生成图像相对于传统超分辨率重建方法重建的图像具有更多的纹理细节，首先在此介绍下sobel算子 sobel算子其实就是通过卷积计算横向与竖向的梯度和并且在最后为了简便起见通常将根下gx^2+

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