L1范数和L2范数的区别

L1范数和L2范数的区别 @(deepLearning) 范数 norm 范数是衡量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量以长度或大小。 ∥ x ∥ p : = ( ∑ i = 1 n ∣ x i ∣ p ) 1 p \left \| x\right \|_p := \left( \sum_{i=1}^{n}\left|x_i\right|^p\right)^{\frac{1}{p}} ∥x∥p​:=

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