数据埋点技巧

互联网产品经理、运营都须要懂数据知识，而数据的起点则是在数据埋点上。小程序

本文以PC电脑客户端作数据埋点案例，能够通用到APP、小程序、和H5站点上。如下是转载的原文markdown

移动互联网时代，不管是Android、iOS仍是小程序，都有不少成熟的解决方案，无需花费不少的时间去处理埋点的事情，并且基于第三方提供的SDK进行埋点，在数据处理和分析上也有很大的优点。工具

可是在以前的PC互联网时代，除了网页端有百度统计、谷歌分析等，客户端的埋点彷佛没有一套能拿出来可供你们讨论的解决方案，我就基于个人工做经验和理解，给你们分享一下PC客户端的埋点。spa

PC客户端的埋点设计

首先，在PC上，咱们得知道咱们须要统计些什么内容。code

一个PC客户端，不管是工具类的仍是内容类的，咱们都但愿知道咱们提供的服务的效果。那么，咱们从一个客户端安装、运行到最终被卸载来看看。orm

就拿产品使用较多的工具“Axure RP”来举例吧。若是“Axure RP”是咱们本身的软件，首先咱们须要知道被安装了，以后，咱们关注激活状况，也就是使用，到最后，被卸载了，这一整个环节，构成了一个生命周期。重点来了，对于这个生命周期，全部你想知道的关于“Axure RP”的状况你均可以统计到。生命周期

1.软件的安装进程

在PC客户端安装的过程当中，流程通常是这样的：①运行安装包②弹出安装界面提供给用户操做③执行安装过程-写注册表、启动项、计划任务等④执行安装过程-建立安装的文件夹（③和④能够交换）。事件

在这个环节，咱们通常须要知道：

安装包被运行了

在安装界面用户作了哪些操做

咱们的安装过程是否正常执行

咱们最终是否安装成功

在PC上，只要咱们的安装包运行起来了，不管是弹出安装界面、写注册表仍是建立文件，这些都是安装包能够控制的，因此咱们能经过安装包进程，将整个安装环节的全部数据记录下来发送到咱们的后台并记录下来**（这里要重点记住，因为安装是一次性的动做，因此统计必定要发实时的）**。

2.软件的使用

软件的使用，包括启动软件、使用功能和退出软件。

在PC上，软件的启动有不少种方式，例如开机自启动、计划任务、手动点击快捷方式，咱们继续以“Axure RP”举例，当咱们装上了“Axure RP”后，会在桌面、开始菜单中，建立快捷方式（有些程序会在任务栏上也建立），同时，会将后缀名为“rp”的文件默认打开方式调整为“Axure RP”。

**对于启动，**咱们就有了三种方式：桌面快捷方式、开始菜单快捷方式和默认软件打开，因此咱们须要统计软件是否被启动了，是如何启动的。

**对于使用功能，**当软件运行起来后，其进程就会启动，这个时候就跟移动端的应用相似，咱们须要统计一系列事件，每一个功能的使用状况、功能状态、付费、登陆等一系列信息（区别于移动端的是，在PC上通常这些统计都是作单点统计，例如统计弹窗的弹出、功能的点击、某个状态，对于相互关联的一组事件统计是比较复杂的，须要定义结构体，在一条统计中包含不少组字段信息，由于没有成熟的SDK集成，因此基本都要本身定义埋点，复用性较差）。

这部分统计分为公共统计和专用统计。公共统计就是基本信息，经常使用的是用户标识、用户基本信息、计算机硬件信息和其余的可复用的；专用统计就是针对你的功能，你想了解哪些状况，针对性进行埋点统计。

**对于软件退出，**这就比较简单了，是正常退出仍是异常退出？软件使用了多久退出？

3.软件的卸载

软件卸载的流程包括启动卸载程序、用户操做、删除注册表及文件等操做、完成卸载。

在这个过程当中，咱们主要关注两方面的信息，一方面是用户怎么卸载的？是主动使用卸载程序，仍是经过一些管理软件进行卸载；另外一方面是用户为何要卸载，这个时候咱们能够在卸载的界面中给用户提供选择，以获取用户的反馈。

该怎么埋点

1.埋点的分类

（1）时效性

PC客户端通常状况下都比较复杂，子功能不少，可统计的内容不少，为了节省带宽，咱们不可能每次都实时将数据传输回来，并且不少时效性不是很强的功能没有必要实时上报。

实时统计

当功能触发时或达到必定条件，当即将统计回传，通常状况下用于时效性比较强的功能，例如活跃统计、营收类统计，咱们须要实时分析并调整策略。

延时统计

统计不当即回传，将统计积累，达到必定的条件或者必定的时间，统一将这部分统计回传，通常状况用于时效性不强的功能，例如采集设备信息、获取某些功能的状态、常规功能的统计，这部分统计使用范围比较广，通常都是隔日发送，有一天的延迟，统计的信息晚一天不会对分析产生较大的影响。

（2）埋点的做用

常规的基础统计

每次统计都须要发送，能够理解为公用统计，这部分统计是将几乎全部的统计都须要的部分包括进来，封装成一个统一的部分，每次发送统计都会带上这些内容，方便管理，节省后续埋点时间。

功能统计

针对特定功能，当功能被使用或者生效的时候，咱们须要统计效果或者状态，能够理解为专用统计，不一样于移动端，PC通常没有第三方提供的SDK，须要每一个专用统计本身埋点，维护大量的统计内容，不过在一个公司内部，能够统一设计规范，方便维护。

（3）数据类型

结构体

统计连贯的事件，各项信息之间的关联很重要。

计数

统计某个行为发生的次数。

字符串

统计内容。

整形

统计数值，也可用来统计状态。

布尔型

统计须要判断的类型，通常使用场景较少，为了方便计算，大部分被整形和字符串替代。

2.数据埋点实例

（1）软件安装

场景：统计安装过程当中的信息

（2）软件的使用

场景：软件启动后，用户使用了分享功能，将本身作的原型分享到了云端，最后用户关闭了软件。

要注意的是，软件启动和关闭，看须要是能够调整的，若是你只是想知道是否是启动了，来判断活跃，那么仅仅须要启动的时候发送个整型的值标识便可；若是想知道更详细的信息，好比启动方式、启动时间等等，能够定义结构体，将这一刻更多的信息发送回来，可灵活定义。

（3）软件卸载

卸载跟软件安装相似，这里就不赘述了。

在这里，若是但愿收集用户的卸载缘由，能够定义一个字符串，将用户填写的内容上报，这种形式的数据若是太多，不太利于分析，因此看产品状况可灵活设置。