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梯度下降的特征缩放
时间 2021-01-02
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机器学习笔记
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梯度下降的特征缩放 1.特征缩放 确保不同特征的特征值都处在一个相近的范围,这样的梯度下降法就能更快的收敛 假如有两个特征,一个是房子的面积 x1,一个是房间数量 0< x1<2000 feet2,一个特征是房间数量 x2,1<=x2<=5 x1 远远大于 x2,故轮廓图如下 由于 x1和x2的范围相差太大,轮廓图是一个又瘦又高的椭圆型轮廓图 寻找全局最小的路径将会是一条曲折的路径 而如果用这个代
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