5.2 梯度下降算法实用技巧（特征缩放）

5.2 梯度下降算法中的实用技巧一（特征缩放）     这里我们将会介绍一个称为特征缩放 (feature scaling) 的方法。如果我们有一个问题，这个问题有许多的特征，如果你能确保不同的特征都处在相近的范围，我的意思是不同特征的取值处在相近的范围内，这样梯度下降算法就能更快的收敛，具体的说，如果你有一个具有两个特征的问题，x1是房子的面积大小，取值范围在0-2000平方英尺，x2是卧室的数

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