多元梯度下降法演练（1）--特征缩放（特征归一化）,Feature Scaling,mean normalization machine learning

多元梯度下降法演练（1）--特征缩放（特征归一化） 1.目的 2.怎么做 2.1 Feature Scaling（特征归一化） 2.1.1 公式 2.1.2 举例： 2.1.3 注意 2.2 mean normalization(均值归一化) 2.2.1公式 1.目的 将特征值归一化的目的是让代价函数收敛的速度变快。 2.怎么做 2.1 Feature Scaling（特征归一化） 2.1.1 公

>>阅读原文<<