测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog

文章做者：Maxime Khoy

原文连接：Writing integration tests for a Botfuel Dialog chatbot

编译：一熊翻译组 Mason

目标

在这篇教程中你能够学习如何使用 Jest 来测试你的聊天机器人，它是一个由 Facebook 开发的测试库。不过，你也可使用其它测试库，例如 Mocha。

至于这篇教程的目标，是让你学习如何将机器人的手动测试自动化，以确保聊天机器人如期工做。

对于这篇教程，咱们会从简单的样例机器人开始。请确保你已按照入门教程运行直至安装部分。

举个例子，初始的样例机器人会有以下的行为：

让咱们来写一个测试来确保这一简单功能的运转。

配置

首先，咱们须要安装 Jest 做开发基础：

npm install --dev jest

一旦 Jest 安装完成，添加以下test脚本到你的package.json文件：

"scripts": {
  "start": "botfuel-run",
  "train": "botfuel-train",
  "test": "jest"
},

你能够经过npm test来运行 Jest。

为了在测试模式下运行聊天机器人，咱们须要一个配置文件指出咱们将用到的test适配器。用以下内容在根级别建立一个test-config.js文件：

module.exports = {
  adapter: 'test',
};

写测试

为了模拟人与机器人之间的对话，咱们会使用Bot的play方法。这种方法须要一组用户消息，其能够表明全部用户会发给聊天机器人的全部消息。对于用户来讲，它多是如下几种类型：

• PostbackMessage (回执消息)
• UserImageMessage (用户图片消息)
• UserTextMessage (用户文本消息)

在咱们的样例中，他们都是些简单的UserTextMessage。

举个例子，模拟这段对话：

咱们会编写：

const bot = new Bot(config);
const userId = bot.adapter.userId;

await bot.play([
  new UserTextMessage('Hello'),
  new UserTextMessage('My name is Bob'),
]);

用户与机器人被捕捉的输出消息被储存进bot.adapter.log，因此咱们能够编写如下程序来测试机器人是否如期响应：

expect(bot.adapter.log)
  .toEqual([
    new UserTextMessage('Hello'),
    new BotTextMessage('Hello human!'),
    new UserTextMessage('My name is Bob'),
    new BotTextMessage('Nice to meet you Bob!'),
  ]
    .map(msg => msg.toJson(userId))
  );

比较指望的与实际的输出，咱们提供方便的toJson方法以便消息能够相比作原生的 JSON。这种方法须要userId做为一个参数，由于每一个UserTextMessage均可以转化为 JSON 的形式，并以消息做者的分类储存在userId下。

这里，你一样也可使用所有的消息类型。

让咱们来写一下完整的测试样例吧！

在聊天机器人的跟级别构建一个tests库并在其中用以下内容建立一个hello.test.js文件：

const { Bot, BotTextMessage, UserTextMessage } = require('botfuel-dialog');
const config = require('../test-config');

test('answers greeting and name', async () => {
  const bot = new Bot(config);
  const userId = bot.adapter.userId;

  await bot.play([new UserTextMessage('Hello'), new UserTextMessage('My name is Bob')]);

  expect(bot.adapter.log).toEqual(
    [
      new UserTextMessage('Hello'),
      new BotTextMessage('Hello human!'),
      new UserTextMessage('My name is Bob'),
      new BotTextMessage('Nice to meet you Bob!'),
    ].map(msg => msg.toJson(userId)),
  );
});

运行测试前，先执行如下命令：

BOTFUEL_APP_TOKEN=<the BOTFUEL_APP_TOKEN> BOTFUEL_APP_ID=<the BOTFUEL_APP_ID> BOTFUEL_APP_KEY=<the BOTFUEL_APP_KEY> npm test

这里须要你的应用证书由于你的聊天机器人会调用 NLP API。

你会看到以下结果：

到此为止，恭喜你，你已经成功地将一个聊天机器人的测试样例自动化！

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