图片处理（四）傅里叶变换

基于傅里叶变换的高通及低通 傅里叶变换是将空间域转换成频率域，在空间域中灰度变化梯度在频域率中表现为频率的大小，灰度梯度变化大（频率达）意味着图片约锐化，通常图片中边界位置就是梯度变化较大的地方。 利用傅里叶变换能够实现边界提取，去噪等操做，下面代码实现： 首先低通，低通关键点是作一个mask掩膜，初始化一张图，高频部位是0，低频部位是1，将原频率图与mask乘积去除掉高频部位，从而实现低通web

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