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图片处理(四)傅里叶变换
时间 2020-06-20
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基于傅里叶变换的高通及低通 傅里叶变换是将空间域转换成频率域,在空间域中灰度变化梯度在频域率中表现为频率的大小,灰度梯度变化大(频率达)意味着图片约锐化,通常图片中边界位置就是梯度变化较大的地方。 利用傅里叶变换能够实现边界提取,去噪等操做,下面代码实现: 首先低通,低通关键点是作一个mask掩膜,初始化一张图,高频部位是0,低频部位是1,将原频率图与mask乘积去除掉高频部位,从而实现低通web
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