支持向量机（SVM） | 文末有福利，绝不是标题党

时间 2021-01-19

原文原文链接

1、什么是SVM 支持向量机（SVM）是一个有监督的机器学习算法，它可用于分类和回归分析，最主要是用在分类问题中。在这个算法中，根据特征值，构建一个n维空间（其中n即使特征数量）把每个数据点投影到此空间内。 2、数据如何分类通过查找一个超平面，把数据区分成两类。换句话说，算法输出一个最佳超平面，用于数据分类。 3、什么是最佳超平面对SVM来说，它指的是距离两类数据最远的一个超平面。即是，此超

>>阅读原文<<

1. SVM支持向量机
2. 支持向量机SVM（一）
3. SVM-支持向量机（二）
4. SVM支持向量机（一）
5. 支持向量机（SVM）
6. 支持向量机SVM（1）
7. 支持向量机SVM(2)
8. SVM（支持向量机）
9. 支持向量机SVM
10. 支持向量机（SVM）二
更多相关文章...
• R 绘图 - 中文支持 - R 语言教程
• Markdown 标题 - Markdown 教程
• IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自动提示问题解决
• 漫谈MySQL的锁机制