支持向量机SVM(1)

SVM非常强,可用于分类、也可用于拟合,本篇简单介绍他的原理以及推导 一、线性可分: 这三条直线都可以将两类不同的点区分开,那么选那条线区分效果最好呢?       直观的看起来是a,因为相比之下b与c离样本中的一些点太近了,很难有绝对把握说这个点在超平面的这边或者那边就一定是不同的类,因为超平面稍微一动就会改变这些点的分类属性。所以,应该使得产平面距离不同类的点尽可能大,这也就是最大函数距离的由
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