logback的使用

1、logback与log4j的比较（摘自他人博客）：   

    一、更快的实现  Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提高10倍以上。并且logback不只性能提高了，初始化内存加载也更小了。

    二、很是充分的测试  Logback通过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试彻底不一样级别的。在做者的观点，这是简单重要的缘由选择logback而不是log4j。

    三、Logback-classic很是天然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感受不到logback-classic。并且由于logback-classic很是天然地实现了SLF4J，  所 以切换到log4j或者其余，很是容易，只须要提供成另外一个jar包就OK，根本不须要去动那些经过SLF4JAPI实现的代码。

    四、很是充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    五、自动从新加载配置文件  当配置文件修改了，Logback-classic能自动从新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不须要另外建立一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    六、Lilith   Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw相似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    七、谨慎的模式和很是友好的恢复  在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender可以很是友好地从I/O异常中恢复。

    八、配置文件能够处理不一样的状况   开发人员常常须要判断不一样的Logback配置文件在不一样的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不一样，能够经过,和来实现，这样一个配置文件就能够适应多个环境。

    九、Filters（过滤器）  有些时候，须要诊断一个问题，须要打出日志。在log4j，只有下降日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你能够继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊状况，如alice这个用户登陆，她的日志将打在DEBUG级别而其余用户能够继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。能够参考MDCFIlter 。

   十、SiftingAppender（一个很是多功能的Appender）  它能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender可以区别日志事件跟进用户的Session，而后每一个用户会有一个日志文件。

   十一、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，因此甚至对于大的日志文件，在压缩过程当中应用不会受任何影响。

   十二、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

   1三、自动去除旧的日志文件  经过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你能够控制已经产生日志文件的最大数量。若是设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

    总之，logback比log4j太优秀了，让咱们的应用所有创建logback上吧 ！

二、Logback的配置介绍

    一、Logger、appender及layout

       Logger做为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也能够定义日志类型、级别。

    Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地能够是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其余数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

    Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

     二、logger context

       各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各 logger。其余全部logger也经过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所获得的永远都是同一个logger对象的引用。

   三、有效级别及级别的继承

      Logger 能够被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。若是 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

   四、打印方法与基本的选择规则

    打印方法决定记录请求的级别。例如，若是 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，不然，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。

    该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

3、使用方法：

1引入jar

1. logback-access-0.9.29.jar
2. logback-classic-0.9.29.jar
3. logback-core-0.9.29.jar

2 在资源文件的根目录下添加配置文件logback.xml

<!-- logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中， 须要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式，
root标签为系统默认日志进程，经过level指定日志级别， 经过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。 -->
<!--scanPeriod 定义 每隔10秒中扫描该文件
scan:当此属性设置为true时，配置文件若是发生改变，将会被从新加载，默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，若是没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
<!--定义日志输出目录 -->
<property name="LOG_HOME" value="C:/log-sys/" />
<!-- 控制台输出的日志格式 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化，负责两件事：一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。 -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其余文件 -->
<appender name="a" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 把日志添加到文件 不存在会自动建立 -->
<File>C:/log-sys/mylog_a_debug.log</File>
<!-- 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<FileNamePattern>C:/log-sys/mylog_a_debug.log.%i.log
</FileNamePattern>
<!-- 根据日志文件按天回滚，保存时间为30天，30天以前的都将被清理掉 -->
<maxHistory>30</maxHistory>
<MinIndex>1</MinIndex>
<MaxIndex>5</MaxIndex>
</rollingPolicy>
<!-- 日志大小 -->
<triggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>5MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
<!-- 输出格式 -->
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%date [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n</Pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</layout>
<!-- 过滤打印信息 -->
<!-- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
只打印INFO日志
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter> -->

</appender>
<!--
用来设置某一包或者具体类的日志打印级别
name：指定logger约束的包或者类
level（大写小写均可以） ：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF
appender-ref 当执行com.qb.controller.TestController 这个类是 会执行a,a会执行他下面的内容 输出到规定的地方
additivity 表示是否向上级传递 root 若是为true 则 打印两遍 向上级传递了
-->
<logger name="com.qb.controller.TestController" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="a" />
<appender-ref ref="ERROR"/>
</logger>

<logger name="com.qb.controller " level="DEBUG" additivity="true"> </logger>

<!-- <root>也是<loger>元素，可是它是根loger -->
<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="mq_biz_url"/>
</root>
</configuration>

3 TestController 中方法

@RequestMapping("/d")
@ResponseBody
public void testLogbackA(){

log.debug("TestA-debug");
log.info("TestA-info");
log.warn("TestA-warn");
log.error("TestA-error");
}

4 运行效果图

会单独生成日志文件，并只记录指定类的输出信息。