Logback的使用

什么是 logback?

logback 是由 log4j 创始人设计的又一个开源日志组件。logback 当前分红三个模块：

• logback-core
• logback- classic
• logback-access。

logback-core 是其它两个模块的基础模块。logback-classic 是 log4j 的一个改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你能够很方便地更换成其它日志系统如 log4j 或 JDK14 Logging。logback-access 访问模块与 Servlet 容器集成提供经过 Http 来访问日志的功能。 Logback 是要与 SLF4J 结合起来用两个组件的官方网站以下：

官网连接

• logback
• SLF4J

logback取代 log4j 的理由

Logback和log4j是很是类似的，若是你对log4j很熟悉，那对logback很快就会驾轻就熟。下面列了logback相对于log4j的一些优势：

一、更快的实现

Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提高10倍以上。并且logback不只性能提高了，初始化内存加载也更小了。

二、很是充分的测试

Logback通过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试彻底不一样级别的。在做者的观点，这是简单重要的缘由选择logback而不是log4j。

三、Logback-classic很是天然实现了SLF4j

Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感受不到logback-classic。并且由于logback-classic很是天然地实现了SLF4J， 因此切换到log4j或者其余，很是容易，只须要提供成另外一个jar包就OK，根本不须要去动那些经过SLF4JAPI实现的代码。

四、很是充分的文档

官方网站有两百多页的文档。

五、自动从新加载配置文件

当配置文件修改了，Logback-classic能自动从新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不须要另外建立一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

六、Lilith

Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw相似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

七、谨慎的模式和很是友好的恢复

在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender可以很是友好地从I/O异常中恢复。

八、配置文件能够处理不一样的状况

开发人员常常须要判断不一样的Logback配置文件在不一样的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不一样，能够经过 ， 和 标签来实现，这样一个配置文件就能够适应多个环境。

九、Filters（过滤器）

有些时候，须要诊断一个问题，须要打出日志。在log4j，只有下降日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你能够继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊状况，如alice这个用户登陆，她的日志将打在DEBUG级别而其余用户能够继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。能够参考MDCFIlter 。

十、SiftingAppender（一个很是多功能的Appender）

它能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender可以区别日志事件跟进用户的Session，而后每一个用户会有一个日志文件。

十一、自动压缩已经打出来的log

RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，因此甚至对于大的日志文件，在压缩过程当中应用不会受任何影响。

十二、堆栈树带有包版本

Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

1三、自动去除旧的日志文件

经过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你能够控制已经产生日志文件的最大数量。若是设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让咱们的应用所有创建logback上吧 ！

Logback的配置介绍

一、Logger、appender及layout

Logger做为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也能够定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地能够是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其余数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。

Layout负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

二、logger context

各个logger都被关联到一个LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各 logger。其余全部logger也经过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所获得的永远都是同一个logger对象的引用。

三、有效级别及级别的继承

Logger 能够被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。若是 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger默认级别是DEBUG。

四、打印方法与基本的选择规则

打印方法决定记录请求的级别。例如，若是L是一个logger实例，那么，语句L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其logger的有效级别时被称为被启用，不然，称为被禁用。记录请求级别为 p，其logger的有效级别为q，只有则当p>=q时，该请求才会被执行。

该规则是logback的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

五、日志级别含义

• ERROR 系统产生的错误信息，每每会严重影响系统的稳定性
• WARNING 警告信息，这类信息须要特别注意可是不会影响系统的运行
• INFO 系统的内部状态，能够用来一些分析的工做
• DEBUG 调试信息，这类日志通常会在开发时候用的较多
• TRACE 流程跟踪信息，这类信息通常用来跟踪一个操做流

Logback的默认配置

若是配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用 BasicConfigurator ，建立一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的 ConsoleAppender 组成。输出用模式为 %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

一、Logback的配置文件

Logback 配置文件的语法很是灵活。正由于灵活，因此没法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，能够这样描述配置文件的基本结构：以 开头，后面有零个或多个 元素，有零个或多个 元素，有最多一个 元素。

二、Logback默认配置的步骤

(1). 尝试在classpath下查找文件logback-test.xml；

(2). 若是文件不存在，则查找文件logback.xml；

(3). 若是两个文件都不存在，logback用Bas icConfigurator自动对本身进行配置，这会致使记录输出到控制台

SSM 集成 logback

依赖

<!-- logback 日志 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.1.11</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>

在 resources/logback 目录下新建 logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration debug="false">
    <!-- 定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照天天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

新建测试类

public class LogbackTest {

    // 定义一个全局的记录器，经过 LoggerFactory 获取
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogbackTest.class);

    @Test
    public void testLog() {
        logger.trace("trace");
        logger.debug("debug");
        logger.info("info");
        logger.warn("warn");
        logger.error("error");
    }
}

启动测试

14:57:03.856 [main] DEBUG com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - debug
14:57:03.863 [main] INFO com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - info
14:57:03.863 [main] WARN com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - warn
14:57:03.863 [main] ERROR com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - error