One PUNCH Man——隐马尔可夫模型（HMM）

文章目录 概率图模型简介 HMM 概率图模型简介 概率模型(probabilistic model)提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布。在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为"推断" (inference) ，其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布。 生成式模型:从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度，不关心判别边界。 举例： 判别式

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