【统计学习方法】logistic regression 逻辑斯蒂回归

统计学习方法第六章I 参考资料 LR回归的核心在于引入了新的平滑函数sigmoid函数，这种函数相比于感知机的符号函数sgn函数好处在于可以求导，可以求导意味着可以进行梯度下降。（在感知机中实际上是最小化 y i ( w ∗ x i + b ) y_i(w*x_i+b) yi​(w∗xi​+b)） 并且相对于感知机算法，只要 w x + b > 0 wx+b>0 wx+b>0就判定为1的策略。再s

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