机器学习之逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

前言： 学习笔记，记录下对于一些问题的记录和理解，复习和加深记忆用，挖坑补坑用。 参考：李航 《统计学习方法》 0. 基本内容 逻辑斯蒂分布（logistic distribution） 分布函数 F ( x ) = 1 1 + e − ( x − μ ) / γ F(x) = \frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} F(x)=1+e−(x−μ)/γ1​ 密度函数 f (

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