干货 | 深度学习和迁移学习在语义匹配模型中的应用

如何正确理解用户的诉求是交互过程的核心，近几年随着机器学习和深度学习的发展，语义匹配模型在学术界也有质的飞跃。本文将结合携程业务应用案例聊聊如何把这些模型落地在旅游场景中，同时结合旅游场景做相应的模型改进。 一、基于深度学习的语义匹配模型 问题匹配模型是机器人进行交互的基础模型，对匹配率的要求较高。传统的做法是直接根据关键词检索或 BM25等算法计算相关性排序，但这种方法的缺点是需要维护大量的同义

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