Tensorflow中tf.nn.conv2d的实现原理

先解释一下tf.nn.conv2d函数： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)： 给定一个input的张量[batch, in_height, in_width, in_channels]和一个过滤器 / 内核张量 [filter_heigh

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