决策树系列（五）——CART

原文地址html CART，又名分类回归树，是在ID3的基础上进行优化的决策树，学习CART记住如下几个关键点：node （1）CART既能是分类树，又能是分类树；算法 （2）当CART是分类树时，采用GINI值做为节点分裂的依据；当CART是回归树时，采用样本的最小方差做为节点分裂的依据；数组 （3）CART是一棵二叉树。机器学习 接下来将以一个实际的例子对CART进行介绍：post      

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