机器学习第五周笔记（神经网络）

神经元模型 M-P神经元模型 简单的说，神经元就是存放数据的一个存储单元 过程关键词：输入、权重、阈值、激活函数 激活函数 理想的激活函数是阶跃函数，但是数学特性不理想（在（0,1）点，不连续、不光滑、不可导），所以我们经常使用sigmoid函数来作为激活函数。 感知机和多层网络 感知机 简单的感知机模型：由多个神经元组成，包含输入与输出层。 感知机的学习能力有限，仅在线性可分问题上收敛，可以解决

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