机器学习（第五周）--神经网络

神经网络代价函数 K：最终分类类的类别个数 L：神经网络层数 si:第i层中的单位数量（不包括偏差单位） 我们已知逻辑回归代价函数的一般形式，神经网络最后一层的分类算法也可以是逻辑回归。最后一层是K个分类目标函数，约束条件的参数在L层中每个映射均有对应的约束参数，对目标函数累加值求均值，以及对参数的正则项约束条件，可得神经网络的代价函数。 双重总和只是将输出层中每个单元计算的逻辑回归成本相加 三重

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