【机器学习】（五）神经网络

神经元模型 神经网络（neural networks）定义为：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型，其中最典型的是“M-P神经元模型”，其由多个输入信号，神经元模型通过将输入信号在加权求和，然后与该神经元阈值比较，通过激活函数（activation function

>>阅读原文<<