5、Tensorflow基础（三）神经元函数及优化方法

5、Tensorflow基础（三）神经元函数及优化方法 1、激活函数 　　激活函数（activation function）运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。神经网络之所以能解决非线性问题（如语音、图像识别），本质上就是激活函数加入了非线性因素，弥补了线性模型的表达力，把“激活的神经元的特征”通过函数保留并映射到下一层。 　　因为神经网络的数学基础是处处可微的

>>阅读原文<<