神经网络及深度学习-Sigmoid 神经元函数介绍(5)

学习算法听起来很棒。但是，我们如何为神经网络设计这样的算法呢？假设我们有一个感知器网络，我们想用它来学习解决一些问题。例如，对网络的输入可能是来自扫描的手写数字图像的原始像素数据。我们希望网络学习权值和权重，以便网络输出对数字进行正确地分类。为了了解学习是如何工作的，假设我们对网络中的一些权重(或偏置)做了一个小小的改变。我们所希望的是，权重的微小变化只会引起网络输出的相应变化。稍后我们将看到，这

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