机器学习基石 ------正则化

正则化 对于有限多个训练样本（可以把他们想象成二维空间中的点），能够拟合这有限多个训练样本的函数非常多，如何在这些能够拟合当前有限多个训练样本的目标函数中寻找一个能够较好拟合目标分布的函数 我们可以看到穿过data的函数可以有很多种 有的比较简单 有的略微复杂 对于线性回归而言 高次的线性回归的hypothesis set 包含低次线性回归的hypothesis set 其实低次的线性回归函数可以

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