MongoDB 查询整理

• 查询全部
  sql:  select * from table_name
  mongodb:   db.getCollection('期刊论文').find({})
  

  如上图所示，获取期刊论文collection 下的全部 数据

• 条件查询
  注意： 请注意选择列的数据类型
  1. journal _title = ' Nature'
  sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature'
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title": "Nature"})
  

  2. volume<495:
  sql: select * from table_name where volume< 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lt:"495"}}).pretty()
  

  3. volume <= 495
  sql: select * from table_name where volume<= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$lte:"495"}}).pretty()
  
  4. volume >495
  sql: select * from table_name where volume> 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$gt:"495"}}).pretty()
  
  5. volume !=495
  sql: select * from table_name where volume！= 495;
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$ne:"495"}}).pretty()and, or 查询

　　　6. and 查询：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' and vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({"journal_title":"Nature","volume":{$gt:"495"}}).pretty()

　　　7. or 查询：
　　　sql: select * from table_name where journal_title = 'Nature' or vulome> 495;
　　　mongodb: db.getCollection('期刊论文').find({$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"volume":{$gt:"495"}}]}).pretty()

　　　8. and 和 or 联合查询：
　　　sql: select * from table_name where volume>52 and journal_title = 'Nature' or journal_title = 'Meccanica';
　　　mongodb： db.getCollection('期刊论文').find({"volume":{$gt:'52'},$or: [ {"journal_title":"Nature"},{"journal_title":"Meccanica"}]}).pretty()

• 获取数据数量
  sql: select count(*) from table_name
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').count()
  

• 分组查询
  sql: select journal_title, count(*) from table_name group by journal_title
  mongodb: db.getCollection('期刊论文').aggregate([{$group :{_id:"$journal_title", num_tutorial : {$sum:1}}}])
  
  
  
• 查询指定列
  sql: sellect title from table
  Mongo：db.getCollection('coll').find({},{"title":1})
  

   db.getCollection('新闻资讯').aggregate([{$match:{'language':'英文',"title":{$regex:"[\u4e00-\u9fa5]"}}},{$group :{_id:"$domain", num_tutorial : {$sum:1}}}])

• 查询存在指定列的数据
  db.getCollection('新闻资讯').find({"date":{$exists: true }})
  pymongo :  collection.find({"zh_name":{ "$exists": True }})
• 导出数据到csv
  mongoexport -h data ip -d dataname -c collection_name --csv -f field1,field2,…… -o d:\mongodb\energy.csv
• 排序在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法能够经过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列