准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值对于模型的评估

  一、有哪些模型评估方法？ 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。 倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！  精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量

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