#游戏unity-VR场景漫游#CNN卷积神经网络

一、概述 典型的深度学习模型就是很深层的神经网络，包含多个隐含层，多隐层的神经网络很难直接使用BP算法进行直接训练，因为反向传播误差时往往会发散，很难收敛 CNN节省训练开销的方式是权共享weight sharing，让一组神经元使用相同的权值 主要用于图像识别领域 二、卷积–特征提取 卷积核（Convolution Kernel），也叫过滤器filter，由对应的权值W和偏置b体现 下图是3x3

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