深度学习中的几大模型

一、AlexNet 模型 1、提出了LRN层，对局部神经元的活动创建竞争机制，使得其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强了模型的泛化能力。 2、数据增强，随机地从256×256的原始图像中截取224×224大小的区域（以及水平翻转的镜像）。使用了数据增强大大减轻过拟合，提升泛化能力。（进行预测时，则是取图片的四个角加中间共5个位置，并进行左右翻转，一共获得10张图片，对他

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