5.3支持向量机（SVM）算法（下）
1.SVM算法特性： 1.1 训练好的模型的算法复杂度是由支持向量的个数决定的，而不是由数据的维度决定的。所以SVM不太容易·产生overfitting。 1.2 SVM训练出来的模型完全依赖于支持向量（Support Vectors），及时训练集里面所有非支持向量的点都被去除，重复训练过程，结果仍然会得到完全一样的模型。 1.3 一个SVM如果训练得出的支持向量的个
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