(周志华)读书笔记 -- 第二章 模型评估与选择

随手记下所学知识，不少图表来自原书，仅供学习使用！算法 2.1  经验偏差与过拟合 一般,咱们使用"错误率"来表示分类中错误的样本占总样本的比例.若是m个样本中有a个错误样本则错误率E=a/m网络 ,对应的,1-a/m称为精度,即"精度"=1-"错误率".更通常的状况来讲,咱们把机器学习的预测输出和样本真实输出之间的差别称为"训练偏差"或者"经验偏差".机器学习 通常来讲,若是在训练集中的表现精度

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