YOLO-V3笔记

YOLO-V3模型结构 YOLOv3于2018年推出，基础框架为Darknet-53 还是很多卷积层的叠加，有特点的地方是使用了残差模块 第1个框内的部分重复1次，第2个框内的部分重复2次，第3个框内的部分重复8次等等。网络的总层数是53 参考了SSD的做法，采用不同尺度的多个特征图的特征来获取这个预测框。用到了3个尺度的特征，不同尺度的特征也是能够检测不同大小的物体。Scale1检测大的物体，S

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