机器学习回归算法—线性回归及案例分析

1、回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，能够在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提高，由于这样能够预测连续型数据而不只仅是离散的类别标签。python 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近

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