初识CNN
终于学到CNN了，great。上个假期看的imooc的tensorflow实现CNN完全没法理解是什么意思，现在终于明白了 一、 卷积层 不同于ANN，我们的CNN是并不是想象成结点形式进行计算，他会想象成一个带厚度的矩阵。每一层代表了一个特征（垂直线条、水平线条）。将这些矩阵一次次计算，最后得到一个一维输入。这个一维输入可以看作图像处理的输出。将这个一维向量放入ANN中进行计算，得到预测
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