初步认识CNN

1.机器学习 （1）监督学习：有数据和标签 （2）非监督学习：只有数据，没有标签 （3）半监督学习：监督学习+非监督学习 （4）强化学习：从经验中总结提升 （5）遗传算法：适者生存，不适者淘汰 2.神经网络 调参：使对最终结果敏感的神经元更加敏感，没有决定作用的神经元变得迟钝 3.CNN：卷积神经网络 （1）批量过滤器 （2）池化：解决 卷积时，神经层可能无意丢失一些信息 （3）处理过程：

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