初识卷积神经网络（CNN）
常规神经网络对于大尺寸图像效果不尽人意。在CIFAR-10中，图像的尺寸是32x32x3（宽高均为32像素，3个颜色通道），因此，对应的的常规神经网络的第一个隐层中，每一个单独的全连接神经元就32x32x3=3072个权重。这个数量看起来还可以接受，但是很显然这个全连接的结构不适用于更大尺寸的图像。举例说来，一个尺寸为200x200x3的图像，会让神经元包含200x200x3=120,000个权重
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