卷积神经网络的网络结构——Inception V3
《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 2015，Google，Inception V3 1.基于大滤波器尺寸分解卷积 GoogLeNet性能优异很大程度在于使用了降维。降维可以看做卷积网络的因式分解。例如1x1卷积层后跟着3x3卷积层。在网络角度看，激活层的输出是高相关的；因此在聚合前进行降维，可以得到类似的局部表示
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