机智的ensemble

时间 2021-01-16

标签 Adaboost Gradient boost bagging boosting ensemble 栏目 C&C++ 繁體版

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1 引言本文主要结合了李宏毅的机器学习课程之Ensemble和周志华的《机器学习》西瓜书两者的说法，对ensemble这一竞赛利器做了总结。 Ensemble主要可以分为bagging和boosting两种方法。其中，bagging适用于基模型复杂度比较高的情况（如树模型），其目的是为了减小variance，即阻止过拟合的情况。而boosting则是适用于基模型是弱学习器的情况，其目的是减小bi

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