机器学习 李宏毅 L38-Ensemble

Ensemble之bagging 对于较复杂的模型，其模型可能会造成较大的variance，因此可以通过多个模型进行平均或者投票，得到variance较小的总体模型，如下图所示。 一个容易overfit的模型是决策树，decision tree。而random forest是决策树进行bagging的版本。 Ensemble之boosting boosting可以用于提升较弱classifier的

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