grafana + influxdb + telegraf , 构建linux性能监控平台

安装3个软件

1.Grafana安装

grafana , 访问各种数据源 , 自定义报表、显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 ,如http://127.0.0.1:3000访问, 默认登录信息帐号和密码分别admin和admin

本人系统版本centos7，用yum安装

yum install https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm
 #启动服务
 systemctl start grafana
 #查看服务状态
 systemctl status grafana
复制代码

其余版本安装参考官网： http://docs.grafana.org/installation/rpm/

2.InfluxDB 安装

InfluxDB是一个开源数据库别名时序数据库，针对时间序列数据的快速，高可用性存储和检索进行了优化。 InfluxDB很是适合运营监控，应用指标和实时分析。默认端口为Web端8083 , API端8086

#新建一个源仓库
vi /etc/yum.repos.d/influxdata.repo
#输入如下内容
[influxdb]
name = InfluxData Repository - RHEL $releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/$releasever/$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

#安装
yum install influxdb
#启动服务
systemctl start influxdb
#查看服务状态
systemctl status influxdb
复制代码

安装完能够登陆http://127.0.0.1:8083,默认安装是不须要帐号和密码。

3.Telegraf 安装

Telegraf是收集系统和服务器各类源入mysql,nginx等的统计数据 , 并写入到 InfluxDB数据库 ,最后InfluxDB收集到数据给Grafana以各类图表显示

同时Telegraf和Grafana是配套，由于上面设置源，所以能够直接安装

#安装
yum install telegraf
复制代码

重点是否收集数据到Influx时序库：

3.1 查看Telegraf配置文件

vi /etc/telegraf/telegraf.conf
复制代码

3.2 定位到[outputs.influxdb] 节点

[[outputs.influxdb]]
      ## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
      ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
      ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
      # urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
      urls = ["http://localhost:8086"] # required，这个url能够改为本身host
      ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
      database = "telegraf" # required,这个会在influx库建立一个库
复制代码

3.3 启动服务和查看状态

#启动服务
systemctl start telegraf
#查看服务状态
systemctl status telegraf
复制代码

3.4 进入Influx查看数据库名“telegraf”是否生成

#进入Influx
influx 
#查看可用数据库
show databases
#结果以下：
Output
    name: databases
    name
    ----
    _internal
    telegraf   #这个是启动服务后自动生成
    
#查看收集的字段有那些
show measurements
#结果以下：
Output
    name: measurements
    name
    ----
    cpu
    disk
    diskio
    kernel
    mem
    processes
    swap
    system
复制代码

啦啦，看到这些数听说明已经收集到数据，咱们差一点展现数据就ok了。

4.配置Grafana的数据源(Data Source)和面板(Dashboard)

4.1 数据源配置

1).登录grafana , 左上角菜单新建数据源 , 并配置好相关信息

这里具体配置源参数

2).咱们是监控cpu，内存等等，所以咱们直接用别人写好面板直接导入

而后从别人编辑好面板复制grafana.com/dashboards/…ID到上面

3).最后看到一切都ok的图表，是否是很happy。

第一张：

第二张：