GAN（1）

时间 2020-12-30

标签 GAN 繁體版

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1.概况 Gan主要包含两个部分，一部分是生成器generator一部分是判别器discriminator。生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别器。判别器则是对接收的图片进行真假判别。整个的过程就是生成器生成的图片越来越真实，判别器判别真实图片的性能更加准确，随着时间的推移，两个模型达到一种平衡。生成器生成的图片接近于真实图片，判别器识别不出来真假图片，对给定

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