VAE与GAN的关系(1)

时间 2021-01-12

标签 GAN VAE 繁體版

原文原文链接

VAE（Variational Auto-Encoder）和GAN（Ganerative Adversarial Networks）都是生成模型（Generative model）。所谓生成模型，即能生成样本的模型。我们可以将训练集中的数据点看作是某个随机分布抽样出来的样本，比如：MNIST手写体样本，我们就可将每一幅图像看作是一个随机分布 p(x) p ( x ) 的抽样（实例）。如果我们能够得

>>阅读原文<<

1. GAN--7 info GAN VAE-GAN BiGAN
2. VAE vs GAN
3. PCA、AutoEncoders 、VAE、GAN
4. 优化+GAN/VAE+HMM4
5. GAN系列：李宏毅老师GAN课程P7——Info GAN，VAE-GAN，BiGAN
6. 【GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发
7. GAN的前身——VAE模型原理
8. Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle
9. MyDLNote - GAN : 2020 ECCV 让 GAN 拥有 Disentangled Representation：对 VAE 使用蒸馏
10. 在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN
更多相关文章...
• Hibernate映射关系 - Hibernate教程
• 系统定义的TypeHandler - MyBatis教程
• NewSQL-TiDB相关
• Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统

最新文章

1. gitlab4.0备份还原
2. openstack
3. 深入探讨OSPF环路问题
4. 代码仓库-分支策略
5. Admin-Framework（八）系统授权介绍
6. Sketch教程|如何访问组件视图?
7. 问问自己，你真的会用防抖和节流么？？？？
8. [图]微软Office Access应用终于启用全新图标 Publisher已在路上
9. 微软准备淘汰 SHA-1
10. 微软准备淘汰 SHA-1

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. GAN--7 info GAN VAE-GAN BiGAN
2. VAE vs GAN
3. PCA、AutoEncoders 、VAE、GAN
4. 优化+GAN/VAE+HMM4
5. GAN系列：李宏毅老师GAN课程P7——Info GAN，VAE-GAN，BiGAN
6. 【GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发
7. GAN的前身——VAE模型原理
8. Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle
9. MyDLNote - GAN : 2020 ECCV 让 GAN 拥有 Disentangled Representation：对 VAE 使用蒸馏
10. 在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN

>>更多相关文章<<